-LSA como modelo de la representación y la adquisición del conocimiento
-LSA como sistema de corrección automática de respuestas a preguntas de exámenes.
-Estudio sobre los diferentes parámetros para la optimización de LSA.
- El tamaño y la forma de construcción de los pseudodocumentos y su repercusión en las comparaciones.
- Número de dimensiones y porcentaje de valor singular.
-Algoritmo de predicación ( Kintsch, W ., 2001): Comportamiento bajo corpus específicos de dominio y variantes al cálculo de activación de los nodos.
- Parámetros en torno al algoritmo: nº vecinos, variantes para el cálculo de activación de los nodos.
-LSA como técnica de ayuda al posicionamiento de páginas WEB (SEO, SEM). Indagación sobre los términos representativos de un segmento de negocio en la WEB.
-LSA como sistema de minería de datos textual. Indagación sobre datos sobre opiniones del consumidor. Extración de los conceptos de algunos tópicos.
-LSA como técnica de arquitectura de la información y usabilidad en aplicaciones informáticas. Paseo Cognitivo para la Web(Cognitive Walkthough for the Web ,CWW) .